주메뉴 바로가기 본문 바로가기

부대행사

The Connected Machine Conference 2026

  • 주제
    인지하는 기계, 반응하는 공장
  • 일시
    2026. 5.20(수) - 21(목) 13:00 - 16:00
  • 장소
    창원컨벤션센터 전시장 내 컨퍼런스 장 (2E52)
  • 주최
    코아미메쎄㈜
  • 후원
    경상남도, 창원특례시, 경남관광재단
  • 행사 규모
    산·학·연 관계자, 기계/제조업 전문가 150여 명

개최 배경

제조 혁신의 새로운 패러다임 AX(AI Transformation)와 현장의 실질적 요구에 부응하는 실행 중심 컨퍼런스

 

AX 시대로의 진입 가속화

글로벌 제조업은 단순 자동화(DX)를 넘어, 인공지능이 스스로 판단하고 최적화라는 AX 시대로 진입했습니다.

설비, 공정, 품질, 에너지 전반을 AI가 연결하고 학습하는 지능형 제조가 새로운 핵심 경쟁력으로 부상했습니다.

 

실무 중심 해법의 필요성

기술 자체보다 "어디에 적용해야 하는가?", "기존 설비와 어떻게 연결하는가?" 라는 현장의 질문이 더 중요해졌습니다.

기술 트렌드 소개를 넘어, 조직과 인력이 어떻게 변화해야 하는지에 대한 실무적 가이드가 절실합니다.

 

기술과 전략의 실질적 연결

KIMEX 2026의 최전선 기술을 단순 관람에 그치지 않고, 기업의 실행 전략으로 연결해야 합니다.

시장 변화부터 실무 적용 사례까지 한 번에 이해할 수 있는 Strategy-to-Field 논외의 장을 마련했습니다.

컨퍼런스 구성

    • 글로벌 제조·기계 산업의 AX 트렌드 및 전망
    • 주요 산업별 디지털 전화의 변화 양상
    • 글로벌 기술 도입 속도와 격차 분석
    • 제조기업의 단계별 AI 도입 전략 수립
    • 데이터·조직·기술 로드맵 및 거버넌스
    • 전통적 제조 환경과 디지털 신기술의 융합 전략
    • AI 기반 공정·설비·품질 관리 실제 구현 방식
    • 지능형 제조를 위한 레퍼런스 아키텍처
    • PoC(개념 증명)에서 확산 단계로의 이행 가이드
    • 실제 제조 현장 적용 사례 및 성과 분석
    • 실패 사례에서 얻는 실질적인 교훈(Lesson Learned)
    • 투자 대비 효과(ROI) 및 리스크 관리 포인트

기대효과

다양한 이해관계자가 함꼐 만드는 제조 혁신의 실질적 가치

 

제조기업

AI 도입의 구체적 적용 포인트ROI 인사이트를 확보하고, 파일럿에서 확산으로 이어지는 실행 전략을 설계합니다.

 

솔루션·공급기업

현장의 고객 과제에 대한 이해도를 높이고, 성공적인 레퍼런스 사례 공유를 통해 시장 내 신뢰를 강화합니다.

 

산업 및 지역 파급

KIMEX 2026과의 시너지를 통해 기술과 비즈니스를 연결하고, 창원 지역의 제조혁신 분위기를 확산합니다.

The Connected Machine Conference 2026 프로그램(안)

인지하는 기계, 반응하는 공장

일시 l Date/ Time 주제 l Theme 발표 주제 l Topic 연사 l Speaker
5.20(수)

Wen 20, May
13:30 ~ 14:00 왜 AX인가, 그리고 어떻게 준비해야 하는가

Machines That Perceive, Factories That Respond
[키노트] 산업 현장에서의 피지컬 AI 적용 시사점
[Keynote] Implications of Applying Physical AI in Industrial Settings
한국인더스트리4.0협회 l Korea Industry 4.0 Association
이순열 l 회장
Soon-Yeol Lee l Chairman
14:00 ~ 14:30 코그넥스 신제품 IS 3900과 Advanced AI로 구현하는 에코 시스템
An Ecosystem Powered by Cognex’s New IS 3900 and Advanced AI
코그넥스 코리아 l Cognex Korea
이선우 l 프로
 Sun-Woo Lee l Pro
14:30 ~ 15:00 제조 자재 흐름을 바꾸는 물류 전략: 스마트 창고 자동화의 현실적인 시작
Logistics Strategies Transforming Material Flow in Manufacturing: A Practical Starting Point for Smart Warehouse Automation
카덱스 코리아 l Kardex Korea
하현석 l  매니저
Hyun-Seok Ha l Manager
15:00 ~ 15:30 AI 기반 고신뢰 제조 디지털 트윈 기술 및 현장 적용사례
AI-Based High-Reliability Manufacturing Digital Twin Technology and Field Application Cases
한국전자통신연구원 l ETRI
강현철 l 책임연구원
Hyun-Chul Kang l Principal Researcher
15:30 ~ 16:00 저탄소 전환을 위한 AI 기반 탄소관리 플랫폼 구축
Building an AI-Based Carbon Management Platform for the Low-Carbon Transition
ESG경영연구원 l ESG Management Research Institute
김진수 l 대표
Jin-Soo Kim l CEO
5.21(목)

Thu 21, May
13:30 ~ 14:00 AI는 실제 현장에서 어떻게 작동하는가?

How Does AI Actually Work in Real-World Settings?
설비 데이터를 활용한 AI FACTORY 전환 전략
Strategy for Transforming into an AI Factory Using Equipment Data
위즈코어 l Wizcore 
오동영 l 상무
Dong-Young Oh l Executive Vice President
14:00 ~ 14:30 지능형 화재안전 및 예지보전 솔루션
Intelligent Fire Safety and Predictive Maintenance Solutions
리탈 코리아 l Rittal Korea
이종일 l 부장
Jong-il Lee l General Manager
14:30 ~ 15:00 The Eye of Dark Factory: 3D 공간 지능과 피지컬 AI가 실현하는 제조혁신
The Eye of Dark   Factory: Manufacturing Innovation Enabled by 3D Spatial Intelligence and Physical AI
픽잇 코리아 l PICKIT Korea
장은혁 l 책임
Eun-Hyunk, Jang l Senior Manager
15:00 ~ 15:30 양산을 멈추지 않는 AI: 반도체 현장을 위한 Meta-aware MLOps
Unstoppable Production AI: Meta-aware MLOps for Semiconductor Plants
알티엠 l RTM
김진규 l 팀장
Jin-Kyu Kim l Team Leader
15:30 ~ 16:00 기업에서 실패하지 않고 생성 AI 도입하는 방법은?
How to Successfully Implement Generative AI in Business?
(주)코세나 l Kosena
이승훈 l 대표
Seung-Hoon Lee l CEO

QUICK
MENU

메뉴닫기